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Twitter en la fila de la carrera después de admitir la controvertida foto de la característica ‘gente blanca preferida’

mayo 20, 2021


TWITTER está desechando su algoritmo de recorte de imágenes después de que una investigación descubrió que era «racista».

La herramienta, que recorta automáticamente las fotos publicadas en el feed principal de la aplicación, tiene un sesgo hacia la exclusión de las personas negras, dijo la compañía.

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Twitter está eliminando su algoritmo de recorte de imágenes después de que una investigación descubrió que era ‘racista’Crédito: Alamy

Twitter agregó en su investigación publicada el miércoles que «cómo recortar una imagen es una decisión que las personas toman mejor».

El estudio de tres de sus expertos en inteligencia artificial se realizó después de las críticas de los usuarios el año pasado sobre las vistas previas de imágenes en publicaciones que ocultan los rostros de las personas negras.

Twitter ha utilizado durante mucho tiempo la inteligencia artificial para recortar las fotos publicadas por los usuarios para evitar que ocupen demasiado espacio en los feeds de las personas.

El algoritmo intenta enfocarse en la parte más importante de la imagen, tratando de asegurar que el texto y las caras de las personas permanezcan en la versión recortada.

Pero la compañía se vio obligada a investigar la herramienta cuando los usuarios informaron que con frecuencia recortaba a personas negras de las fotos.

En su informe del 19 de mayo, Twitter admitió que encontró que el algoritmo ofrecía «un trato desigual basado en diferencias demográficas».

Los hombres y las personas blancas fueron favorecidos sobre las personas y mujeres negras, dijo la compañía.

Específicamente, hubo una diferencia del ocho por ciento con respecto a la paridad demográfica a favor de las mujeres y un cuatro por ciento a favor de los blancos.

El documento citó varias razones posibles, incluidos problemas con los fondos de las imágenes y el color de los ojos, pero dijo que ninguna era una excusa.

«El cultivo basado en aprendizaje automático es fundamentalmente defectuoso porque elimina la agencia del usuario y restringe la expresión del usuario de su propia identidad y valores», escribieron los investigadores.

El algoritmo «en cambio impone una mirada normativa sobre qué parte de la imagen se considera más interesante», agregaron.

Para contrarrestar el problema, Twitter comenzó recientemente a mostrar fotos de relación de aspecto estándar en su totalidad, sin ningún recorte, en sus aplicaciones móviles.

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La compañía dijo que está tratando de expandir ese esfuerzo.

Los investigadores también evaluaron si los cultivos favorecían los cuerpos de las mujeres por encima de la cabeza, lo que refleja lo que se conoce como la «mirada masculina», pero encontraron que no parece ser el caso.

Los usuarios de Twitter criticaron a la compañía, y una persona twitteó: «Entonces, lo que estás diciendo es que el algoritmo de Twitter es racista».

Los hallazgos son otro ejemplo del impacto dispar de los sistemas de inteligencia artificial, incluidos los sesgos demográficos identificados en el reconocimiento facial y el análisis de texto, según el documento.

El trabajo de investigadores de Microsoft y el Instituto de Tecnología de Massachusetts en 2018 y un estudio posterior del gobierno de EE. UU. Encontró que los sistemas de análisis facial identifican erróneamente a las personas de color con más frecuencia que a las personas blancas.

Amazon en 2018 descartó una herramienta de reclutamiento de inteligencia artificial que mostraba prejuicios contra las mujeres.

Según los informes, Twitter está trabajando en un servicio de suscripción llamado Twitter Blue que cobrará a los usuarios 2,99 dólares al mes.

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